《模式分类》(Pattern Classification 2nd Edition)扫描版[PDF]

类别:: 图书 - 计算机与网络
状态:: 普通资源
发布:: 2012-11-03 07:24:00
更新:: 2012-11-03 10:09:00

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[模式分类].(Pattern.Classification.2nd.Edition).Richard.O.Duda.扫描版.pdf	14.42 MB
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电驴资源简介

资源介绍

语言: 简体中文

地区: 大陆

图书fenlei: 网络

中文名: 模式fenlei

发行时间: 2004年2月

原名: Pattern Classification 2nd Edition

资源格式: PDF

版本: 扫描版

简介:

内容介绍：
本书的第一版《模式fenlei与场景分析》出版于1973年，是模式识别和场景分析领域奠基性的经典名著。在第二版中，除了保留第一版的关于统计模式识别和结构模式识别的主要内容以外，读者会发现新增了许多近25年来的新理论和新方法，其中包括神经网络、机器学习、数据挖掘、进化计算、不变量理论、隐马尔可夫模型、统计学习理论和支持向量机等。作者还为未来25年的模式识别的发展指明了方向。
书中包含了许多实例，各种不同方法的对比，丰富的图表，以及大量的课后习题和计算机练习。本书作为流行和经典的教材，主要面向电子工程、计算机科学、数学和统计学、媒体处理、模式识别、计算机视觉、人工智能和认知科学等领域的研究生和高年级本科生，也可作为相关领域科技人员的重要参考书。
基本信息：
原书名： Pattern Classification,Second Edition
出版社： John Wiley & sons,Inc.
作者：（美）Richard O.Duda, Peter E.Hart, David G.Stork
丛书名：经典原版书库
出版日期：2004 年2月
开本：16开
页码：654
版次：2-1
所属fenlei：计算机 > 软件工程及软件方法学 > 软件过程
教材 > 研究生/本科/专科教材 > 工学 > 计算机
计算机 > 人工智能 > 模式识别
教材 > 计算机教材 > 本科/研究生 > 计算机专业教材 > 计算机专业课程 > 人工智能与神经网络
作者介绍：
RichardcO.0Duda于麻省理工学院获得电气工程博士学位,是加州SancJose州立大学电气工程系名誉教授，他是美国人工智能学会会士，IEEE会士；PetercE.cHart是加州RicohcInnovations公司的创始人、总裁和CEO,2同时还是理光公司的高级副总裁,2此前曾任理光加州研究中心的高级副总裁.他是美国人工智能学会会士、IEEE会士,2曾获IEEE信息论协会50周年论文奖.DavidcG.Stork于马里兰大学获得博士学位,现任加州RicohcInnovations公司的首席科学家,同时也是斯坦福大学电气工程与计算机科学客座教授.
内容截图：

目录: 出版者的话
专家指导委员会
译者序
前言
第一章绪论
1.1机器感知
1.2一个例子
1.3模式识别系统
1.4设计循环
1.5学习和适应
1.6本章小结
全书各章概要
文献和历史评述
参考文献
第二章贝叶斯决策论
2.1引言
2.2贝叶斯决策论连续特征
2.3最小误差率fenlei
2.4fenlei器判别函数及判定面
2.5正态函数
2.6正态分布的判别函数
2.7误差概率和误差积分
2.8正态密度的误差上界
2.9贝叶斯决策论
2.10丢失特征和噪声特征
2.11贝叶斯置信网
2.12复合贝斯决策论及上下文
本章小结
文献和历史评述
习题
上机练习
参考文献
第三章最大似然估计和贝叶斯参数估计
3.1引言
3.2最大似然估计
3.3贝叶斯估计
3.4贝叶斯参数估计
3.5贝轩斯参数估计一般理论
3.6充分统计论
3.7维数问题
3.8成分分析和判别函数
3.9期望最大化算法
3.10隐马尔可夫模型
本章小结
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