《结构方程模型软件》(SPSS Amos v18)[ZIP]
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资源分类: | 软件 >> 行业软件 |
中文名称: | 结构方程模型软件 |
英文名称: | SPSS Amos v18 |
资源格式: | ZIP |
制作发行: | SPSS Inc. |
发行时间: | 2009 |
地 区: | 美国 |
语 言: | 英文 |
资源简介: | |
[attachment=18396:splash-ja.JPG] 语言：英语 网址：http://www.spss.com/AMOS/ 类别：结构方程模型软体 Amos为一功能强大且使用简单的结构方程模型(Structural Equation Modeling)软体，它能帮助您建立更实际可行的模型比您仅单独使用标准多变量统计或是多元回归模型来的有效与确实。使用Amos您可用一直觉性的路径图表来展示变数间的假设关系并明确说明丶估计与呈现您的模型，藉此您可比以往更迅速完成所要目的与工作。 Amos 18.0 英文版是一种功能强大的结构方程模型(Structural Equation Modeling, SEM) 软体，为一般多变量分析方法 (包括回归丶因素分析丶相关分析丶以及变异数分析) 的延伸，可用来支援您的研究并验证理论。在 Amos中，您可以在路径图中指定丶评估丶检定并同时呈现您的模型，进而验证路径图中各个变数 (因素 )之间的假设关系。 验证复杂关系 您可以用Amos 18.0 英文版快速建立起态度和行为模型，反应实际上变数之间的复杂关系。不论是观察变项或潜在变项，任何数值型的变数，都可以用来预测其他数值型变数。Amos 18.0 英文版具备了以贝氏估计为基础的进阶统计选项，您可以用它来： ■ 评估次序与类别的资料和不完整的资料。这使得您可以建立模型，不需要额外将非数值型的资料转换为数值型的资料，即可建立分析模型，并且使用不完整资料做分析时可以不需要其他的假设，如常态分配假设。 ■ 为次序类别尺度及不完整资料做资料插补时，插补後的资料集可输入到需要以完整资料来分析的程式中。 ■ 在潜在模型分析中，根据事後评估的机率分布预测来决定每个或部份遗漏值的可能值。 Amos 18.0 英文版让您可同时分析多个群体中的资料，例如各种不同民族的群体。透过多重指标来提高分析变数的信度。使用多种的资料插补法来填补遗漏值和潜在变项分数，如因素分数。您还可以用Amos 18.0 英文版来做纵贯面的研究丶多群体分析以及信度分析。 迅速从萤幕上得到模型的结果 Amos 18.0 英文版操作的互动式丶视觉化设计，使SEM的分析变得更容易，让使用者可以轻松学习和使用它。在Amos 18.0 英文版的介面中，您可以使用绘图工具而无需写出方程式或输入指令就能建立您分析模型的路径图。或者，您可以使用一些流行的微软程式语言，如Visual Basic®和C#来扩展Amos的能力。 一旦您完成一个模型，就可以用滑鼠来点选并评估其适合度。在您的模型分析完成後，可以列印出所看即所得的结果。Amos 18.0 英文版还包含了36个完整的例子帮助结构方程模型的初学者学习。当然，还有大量的线上辅助系统。 找到最适合你的资料的模型 应用Amos 18.0 英文版的探索技术和结构方程模型的 “界定模式搜索”功能，可以从多种模式选择出最好的模型来。利用之前的模式界定或透过对研究模型中某些特定参数的限制，或使用贝氏估计来指定参数的先验机率分布。采用验证性因素分析取代传统的探索性因素分析。 您还可以在一个分析中套用多个模型。Amos 18.0 英文版可以检验每一组模型，并藉由模型上参数的限制来作比较。Amos 18.0英文版还会建议某个模型如何改善，例如，增加一个箭头符号来连接两个变数。图表和统计值会帮助您在模型精简程度和适合度之间找到最适合的平衡关系。 采用路径图来发现未预期的关系 在分析模型配适度後，Amos 18.0 英文版路径图会显示各变数间关系的强度。例如，当您进行有关调味品的调查时，最初您可能就假设“口味满意度”这个变数是品牌忠诚度的最佳指标。然而，在看了Amos 18.0 英文版的路径图後，您可能会发现，最好的品牌忠诚指标应该是“购买的包装大小”。 利用Amos 18.0 英文版来探讨资料中的“如何做和为什麽”的问题 拥有观测资料或非实验资料的研究者和研究生，将Amos运用到多个领域来说服某个委员会或老板，来降低经营成本，或发表其研究报告。例如： ■ 心理学 — 提出想要了解药物治疗丶临床疗法和艺术疗法如何影响情绪的模型。 ■ 医学和保健研究 — 验证 “信心丶节省和研究”这三个变数哪一个最能预测医生对开非专利药的支持程度。 ■ 社会学 — 研究个人的社会经济状态丶组织成员人际关系和其他重要因素如何影响投票行为和政治参与。 ■ 教育研究 — 评估培训课程结果对教学绩效的影响 ■ 市场研究 — 建立顾客行为如何影响新产品销售的模型 ■ 政府机构研究 — 研究工作相关问题如何影响工作满意度 配合您已有的SPSS统计产品 您可以独立使用Amos 18.0 英文版，也可以用来扩展您目前已使用SPSS统计分析产品所做的分析研究。如果您已使用SPSS Advanced Statistics 或SPSS Regression，那麽Amos 18.0 英文版能与这些分析方法互补，因为结构方程模型能提供更多的演算法。 ■ SPSS Advanced Statistics 和SPSS Regression 以前分别被称为SPSS Advanced Models和SPSS Regression Models。 功能特色 使用者图形介面 ■ 透过路径图浏览器显示您的档案夹中所有路径图的描述和缩图 ■ 只需移动滑鼠点选程式选项 ■ 简单的点击滑鼠建立路径图中变数 ■ 在资料档上，只需点击滑鼠就可设定不同群体或模型 ■ 查看资料档案中的内容 ■ 将变数名称从资料档中拖曳到路径图中 模型化的能力 ■ 利用观察变数或潜在变数建立预设的结构方程模型（包括路径分析和纵贯面资料模型等特殊情况） － 指定每一个评估模型上参数的限制 － 利用结构方程模型的模式探索功能。Amos尝试多个模型，使用赤池资讯准则 （AIC）和贝氏资讯准则（BIC）来比较这些模型，并推荐可行性的模型。 ■ 选择验证性因素分析丶成份变异模式丶变异数误差模型及一般的潜在变项模型。 ■ 分析平均结构和多组资料集 － 迅速透过自动界定功能迅速指定和检定多群组资料 立即分析来自多个群体的资料 ■ 结合因素分析和回归模型未进行分析，节省大量的时间 ■ 同时分析多个模型：Amos 18.0 英文版可以自动检定巢状模型 ■ 将路径图转化到Visual Basic程式语言 ■ 成长曲线模型可由系统自动产生 潜在类别分析(混合模型) ■ 进行市场区隔研究 ■ 估计每个群体或区隔的大小 ■ 进行混合回归和混合模式评估 ■ 进行混合因素分析 ■ 估计个体成员属於某一群体的机率 ■ 利用训练资料做分类演算。先指定某些个案到指定群组去，再将其它的个案加以分类。 ■ 当群组之间参数不同时，可以设定某些参数跨群组相同。 贝氏估计 ■ 估计次序类别资料及不完整的资料 ■ 马可夫链蒙特卡罗模拟 (MCMC) ■ 指定资料的先验分布：如常态丶均匀或自定分布 ■ 绘制任一参数的事後分布 ■ 估计任何模型参数的函数 ■ 避免不适当的解和不稳定的线性系统 ■ 为间接效果取得最佳化的渐进式信赖区间 加强模型计算能力 ■ 不论资料是否为常态，均能使用bootstrapping (拔靴法)取得估计值。Amos 18.0 英文版当中的bootstrapping和蒙特卡罗演算让您能轻松评估参数的偏误和标准误，包括标准化系数和效果评价。 ■ 测量多元常态并进行离群值分析 模型建立 ■ 利用路径图来指定理论模型 ■ 透过画图工具改变路径，修改模型。 ■ 以绘图的方式在路径图上呈现参数的估计及配适结果 ■ 在路径图上随时显示自由度的个数 ■ 将路径图的某一部分复制并贴到另一个路径图中 分析能力和统计功能 ■ 使用全部资讯的最大概似估计，在有遗漏值的情况下，做更有效及偏误较小的评估。 ■ 采用快速bootstrap模拟出近似的信赖区间，不论估计参数是任何的分配，包括标准化系数。 － 用Bollen和Stin bootstrap方法计算模型配适度 － 计算百分比区间与偏误－得到正确的百分比区间 ■ 执行随机排列组合检定来确认是否有等值模型，或可以找到更合适的模型。 ■ 在路径图上利用同样的标号来设定参数相等，包括平均数丶截距丶回归权重及共变异数。 ■ 估计外生变数的平均数 ■ 估计回归方程中的截距 ■ 执行Bootstrap参数估计，在常态分配的理论下，评估任何参数的信赖区间，包含使用蒙特卡罗模拟标准化系数。 ■ 采用各种估计方法，包括最大概似法丶未加权最小平方法丶一般最小平方法丶Browne’s渐进自由分布标准，以及自由尺度最小平方法。 ■ 用二十多种统计法评估模型，包括卡方检验丶AIC丶贝氏和Bozdogan资讯准则丶Browne-Cudeck 准则（BCC）丶ECVI丶RMSEA丶PCLOSE准则丶渐进式均方根残差值丶Hoelter’s准则丶及Bentler-Bonett和Tucker-Lewis指标。 ■ 用统计学里的bootstarpe或Monte Carlo，估计每个指标的偏误和标准误。 ■ 随意地用观察的资讯矩阵估计标准误 ■ 每一个独立参数均提供临界值与p值 输出结果 ■ 使用额外的引导协助，显示选项和加强表格形式的文字输出 － 可在引导视窗的协助下，快速呈现输出的内容。 － 连结内文和表格标题快速引导至表格内容 － 连结表格内的数值，如输出显示的p值，利用 “use-it-inasentence”的功能，就会显示这些数值意义的英文简易说明。 ■ 在您的浏览器中查看以XHTML (网页)格式输出的文字报告 － 当您使用剪贴板或拖拉式编辑将表格复制到其他程式当中时，能保留原有表格格式。 － 可将XHTML的输出格式直接当做档案格式 － 用XML语法分析器来解析Amos的输出内容；当您写程式对Amos输出内容进行後续处理时，可使用XPATH运算式从输出内容中提取需要的部分。 ■ 预览列印 资料插补 ■ 将次序及类别资料及不完整的资料插补为数值资料 ■ 插补遗漏值和潜在变数分数 ■ 三种不同的插补方法可供选择：回归丶随机回归和贝氏估计 ■ 单一档案插补： － 回归插补法使用线性回归估计来取代遗漏值 ■ 单一档案或多个档案插补： － 随机回归插补法采用最大概似法 (ML)－根据观察资料做参数估计；假设所有参数在ML估计皆相等。 － 贝氏估计与随机回归插补相似，然而参数值预估的假设是未知的。 绘图工具及其他工具 ■ 建立具有简报品质的路径图 － 轻松显示或隐藏路径图中变数的名称或标签 ■ 将路径图列印或复制到其他程式中 ■ 使用工具列按钮，包括图形丶复制丶删除丶符合页面大小功能丶排列等功能绘制您的模型。 ■ 自订工具列 － 将工具列按钮丶功能表项目或快速键与Amos巨集做连结，包括您自己写的程式。 － 为工具按钮增加图像 － 建立执行巨集的快捷键 在工具列上选择按钮绘制您的模型 ■ 在工具列上选择按钮绘制您的模型 ■ 可以自行指定变数名称，不必使用任何希腊字母 ■ 为您的路径图加上标题和注解 ■ 用工具列丶功能表及快速键进行经常操作的任务 ■ 在路径图的每一个变数使用弹出功能表执行修改 ■ 使用反映和旋转按钮重新调整测量模式 ■ 使用 “外挂(plug-in)”的功能来扩展程式应用能力程式化能力 ■ 可利用撰写或贴上Visual Basic或C++语言来取代绘图模式的分析执行方式。 ■ 扩展Amos的能力： － 在贝氏分析中，可以找到每个变数的後验机率分布 － 定义自己的适合度指标 资料文件和帮助 ■ 大量的线上帮助系统，可藉由交叉参阅对输出有完整的解读 ■ 内含PDF文档格式的使用指南，及36个完整案例。 资料和档案管理 ■ 支援的档案种类包括：Base® (.dbf)丶Microsoft Excel® (.xls)丶FoxPro® (.dbf)丶Lotus® (.wk1, .wk3, .wk4)丶Microsoft Access® (.mdb)丶SPSS (.sav)丶以及文本格式(.txt, .csv)。 代码 ▄▄▄██▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀ ▄▄▄▄ ▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀██▄▄ ▄█▀ ██▌░▐▓▓████▄ ░█████▄ ▐▒██▐██▒▐▒▒██▌████▄ ▓██░████▄▀▓██ ▐▓▓██ ░▐█░░██▄ ▐█▌░▄██░░█▓███▄▄█▐█▓██▄▄█▌████ ███▌▀▀▄▄▐▓████▐██▌▐██▄▄█▌▐██▌████▌ ░ ███▓██▓ ██████▓░ █████▒▄▄▄▀▓▓█████▐▓██▒███▌▓▓██▌▓███████ ▓█████▓ ██████▀ ░░░▐██▌███▌ ▐█▒▒███░ █░███████▌████▀█▌▐██████▓ ▓████▐██▐████ ▓█████▌███▌████▄ ░ ██▀ ▐█▓ ▀█████▌ ▀███████▀▄█▒▐██▄░ ▀████▀ ▐███▀▀▐██ ████▌▐████▀▄███ ▐▓███▒ ▐█░ ▄█▀ ▀▀▀███▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄ ███▓▀ ▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄ ░█▄██▌▐█▀▀ ▀▀ ▐ ▐▌███▓ ░ ▄▄ █▄▀▐███ ░ ▄ ▓▓█▌ ░ █▒ ███▄▄■ ■ ▒ ░ ▀▀ ···e···q···u···i···n···o···x··· ███▀▀▀ · ▀ ▄▄▓▓▌ ▒▒ ■▀ ░ ■▀ █▀ ░▒▒▓▓█▓ ░ presents ▒ ░█▄ ▄█▓ ▓███▌ ░ · ▄ ■ █▀ ■ ░▀ SPSS Amos ░ ■▄▄▐▄ ▄█▄· ░ ■ · . ▒██▌▀▐▓▓█▌. ■ .░░┌──────────┐···············┌─────────────┐················ ·▀▀▄ ■.░▓▓▀ ▄▄▄ │··cracker·│ Team EQUiNOX │release·date·│ 08 / 2009 : ░▓ ░█▌▄█▓▄· ▄▓▓██▓▒ │·supplier·│ Team EQUiNOX │···OS·type···│ WinXP : ■·▀ ░▄▓▓▓██▓▓▒░│··packer··│ Team EQUiNOX │·#·of·disks··│ 20 x 4.76MB : ▓█▄ ▄██▓████▓▒▒░ │··tester··│ Team EQUiNOX │software·type│ Utility : █▌░▐▓██████▓▓▒░ │protection│ Sentinel RMS │····rating···│ You decide! : ░▄ ▐▓▓█▓▓█▓▓▒░ ·░└──────────┘···············└─────────────┘················ ▐█▓▌ ▀▓▓▒▓▓▓▓░·▄ ■▄▄█░ ▓█▀ ░▄▄ ■ . ▀▀ ▐▓· ▀▀▀░ ▐▓░▐▓██▒. ■ ▐███▓▓█▄ .■ ▄▒▄▄ · . · ▒ ░█▄ ▄█▓ ░■ . · ▀▀▀ ·▀▀▀████▓▌ ▀ · ▀▓██▓░ . ▀▓▓ · ▄ ■ █▀ ▄▄▄▄ ░░ ▓██▄███ ░░ ▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄ █▀ ■ ░ ■▄▄▐▄ ▄█ █ ░░ ▓██ ▓█▌░░ elease notes █ · . ▒██▌▀▐██ ▀▀▀▀ ░░ ███ ░░ ▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀ ·▀▀▄ ■ ▀█▓▀ ░▓ ░█▌▄█▒▄ ▄▒ ▄ ▄ ▀▀ ▄▄ ▐▓▓█▄ ▐▓░ ■ ▀██▀ ▄ Amos provides you with powerful and easy-to-use structural ▀▀ equation modeling (SEM) software. Create more realistic models ·▀ ▒▀ ▓▒ than if you used standard multivariate statistics or multiple ░ ■ ░ · ░ regression models alone. Using Amos, you specify, estimate, assess, and present your model in an intuitive path diagram to show hypothesized relationships among variables. This enables you to test and confirm the validity of claims such as "value drives loyalty" in minutes, not hours. Amos enables you to build models that more realistically reflect complex relationships with the ability to use observed variables such as survey data or latent variables like УsatisfactionФ to predict any other numeric variable. Structural equation modeling, sometimes called path analysis, helps you gain additional insight into causal models and the strength of variable relationships. ▒ ░░ · ▀ ░ ■▀ █▀ ░░ ▒ ░█▄ ▄█▓ ▄ ■ █▀ ▄▄▄▄ ░░ ▀▀▀▀ ░░ ▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄ ░ ■▄▄▐▄ ▄█ █ ░░ ▓███ ░░ nstallation notes █ ▒██▌▀▐██ ▀▀▀▀ ░░ ████▌░░ ▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀ ·▀▀▄ ■ ▀█▓▀ ░ ░▓ ░█▌▄█▒▄ ░ ▄ ▀▀ ▐▓░ follow readme.txt in \EQX ·▀ ▒▀ ▓▒ ░ ■ ░ ░ ░ · ■ · ▀ ░ ■▀ █▀ ░░ · ░█▄ ▄█▓ ░ ▄ ■ █▀ ▄▄▄▄ ░░ ▓███▀██ ░░ ▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄ ·■▄▄▐▄ ▄█ █ ░░ ▄▄▄▄▄██ ░░ pplications █ ▄ ▒██▌▀▐██ ▀▀▀▀ ░░ ▓▄▄████ ░░ ▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀ ▐▓▓ ▀▀▄ ■ ▀█▓▀ ░ ■ ░█▌▄█▒▄ ░ ▒ ▄ ▀▀ ▐▓░ · ▀ ▒▀ ▓▒ We're in great need of new talented people, such as: · ■ ░ ░ ▒ · - Suppliers, can you supply unreleased and new software? ▀ ■ ▀ - Crackers, able to break apps with today's protections? ░ · ▒ - Shells, host shells on a fast eu/us connection? - Dumps, 100mbit+, with atleast 500Gb of storage? █▀ ■ · ░ · ▀ ■▀ █▀ ░░ ░ ░█▄ ▄█▓ ■█▄ ▄ ■ █▀ ▄▄▄▄ ░░ ▓██▀███▌░░ ▄▄▄▄▄▄▄▄ ▄ ■▄▄▐▄ ▄█ █ ░░ ▀▀▀▀▀█▌ ░░ reets █ ▓ ▓██▌▀▐██ ▀▀▀▀ ░░ ▓██▀███ ░░ ▀▀▀▀▀▀▀▀ ▐▀ ▀▀▄ ■ ▀█▓▀ ░ ▀▀▀▀▀▀▀ ░█▌▄█▒▄ ░ ■ ▀ ▄ ▀▀ ▐▓░ ▀ ▒▀ ▓▒ ■ ░ ░ · . . BLiZZARD, DFS, DW2K, DYNASTY, ENFUSiA · . ■ MYTH, SSG, TYPO, ViRiLiTY ░ . ▓▄ ▒ ░ ▀ · ░ · ■ ▄ ■ . · ▀ ░ · ▀.■ /TEAM EQUiNOX ■▀ █▀ █▌▀ · ░█▄ ▄█▓ ▀ ▄▓ ■▓▄ ▄ ■ █▀▄▄ ▄██▌▐█▓▌ ·■▄▄▐▄ ██▓░ ▀▀ ▀▀ . . ▒██▌▀▐████▌■█▄ ▓▓▄ ■▄██▌ . ■ ▓ ▀▀▄ ■ ▀▓▓▀ ░▄▄▓█▌░ ░.░░▓█▀ ■ ░█▌▄█▒▄ ░ ▓▄▄ ▀▀ · ▄▄ ░░░ ░ ░ ░░░▓███ ▄ ▀▀ ▐▓ ▀█▓ ░░ · ░ ░ ░░▒▓██▌ . · ░ ░ ░░▐ · ▀ ▒▀ ▓▒ ■▀ ▀ ■ ░ ░ arfer(DFS) · [安全检测] 已通过安全检测 安全检测软体：卡巴斯基反病毒软件2009 版本：8.0.0.506 病毒库发布时间：2009-08-26 [安装测试] 未经过安装测试，使用者后果自负与本论坛无关 共用伺服器：eDonkeyServer No2 共用服务时间：全天不定时 [免责声明] 该下载内容仅限於个人测试学习之用，不得用於商业用途，并且请在下载后24小时内删除。 资源版权归作者及其公司所有，如果你喜欢，请购买正版。 |