《O'Reilly：社交网站的数据挖掘与分析》扫描版[PDF]

类别:: 图书 - 计算机与网络
状态:: 普通资源
发布:: 2013-04-25 09:21:00
更新:: 2013-04-25 10:33:00

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[O'Reilly：社交网站的数据挖掘与分析].(Mattbew.A.Russell).师蓉.扫描版.pdf	59.34 MB
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电驴资源简介

资源介绍

语言: 简体中文

地区: 大陆

图书fenlei: 软件

中文名: O'Reilly：社交网站的数据挖掘与分析

发行时间: 2012年02月01日

资源格式: PDF

版本: 扫描版

简介:

内容简介：
Facebook、Twitter和LinkedIn产生了大量宝贵的社交数据，但是怎样才能找出谁通过社交媒介正在进行联系？他们在讨论些什么？或者他们在哪儿？本书简洁而且具有可操作性，它将揭示如何回答这些问题甚至更多的问题。你将学到如何组合社交网络数据、分析技术，如何通过可视化帮助你找到你一直在社交世界中寻找的内容，以及你闻所未闻的有用信息。
　　《社交网站的数据挖掘与分析》每章都介绍了在社交网络的不同领域挖掘数据的技术，这些领域包括博客和电子邮件。你所需要具备的就是一定的编程经验和学习基本的Python工具的意愿。
　　通过本书，你将：
　　获得对社交网络世界的直观认识
　　使用GitHub上灵活的脚本来获取从诸如Twitter、Facebook和LinkedIn等社交网络API中的数据
　　学习如何应用便捷的Python工具来交叉分析你所收集的数据
　　通过XFN探讨基于微格式的社交联系
　　应用诸如TF-IDF、余弦相似性、搭配分析、文档摘要、派系检测之类的先进挖掘技术
　　通过基于HTML 5和JavaScript工具包的网络技术建立交互式可视化
资源来自网络，如侵犯了您的权利，请点击，谢谢！
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内容截图：

目录: 前言
第1章绪论：Twitter 数据的处理
Python 开发工具的安装
Twitter 数据的收集和处理
小结
第2章微格式：语义标记和常识碰撞
XFN 和朋友
使用XFN 来探讨社交关系
地理坐标：兴趣爱好的共同主线
(以健康的名义)对菜谱进行交叉分析
对餐厅评论的搜集
小结
第3章邮箱：虽然老套却很好用
mbox：Unix 的入门级邮箱
mbox+CouchDB= 随意的Email 分析
将对话线程化到一起
使用SIMILE Timeline 将邮件“事件”可视化
分析你自己的邮件数据
小结
第4章 Twitter ：朋友、关注者和Setwise 操作
REST 风格的和OAuth-Cladded API
干练而中肯的数据采集器
友谊图的构建
小结
第5章 Twitter：tweet ，所有的tweet ，只有tweet
笔PK 剑：和tweet PK 机枪
对tweet 的分析(每次一个实体)
并置潜在的社交网站(或#JustinBieber VS #TeaParty)
对大量tweet 的可视化
小结
第6章 LinkedIn ：为了乐趣(和利润？)将职业网络聚类
聚类的动机
按职位将联系人聚类
获取补充个人信息
从地理上聚类网络
小结
第7章 Google Buzz：TF-IDF 、余弦相似性和搭配194
Buzz=Twitter+ 博客
使用NLTK 处理数据
文本挖掘的基本原则
查找相似文档
在二元语法中发Buzz
利用Gmail
在中断之前试着创建一个搜索引擎……
小结
第8章博客及其他：自然语言处理(等)
NLP ：帕累托式介绍
使用NLTK 的典型NLP 管线
使用NLTK 检测博客中的句子
对文件的总结
以实体为中心的分析：对数据的深层了解
小结256
第9章 Facebook ：一体化的奇迹
利用社交网络数据
对Facebook 数据的可视化
小结
第10章语义网：简短的讨论
发展中的变革
人不可能只靠事实生活
期望