《数字图像处理与通信》中科院研究生课程[光盘镜像]
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| [数字图像处理与通信-25讲]-中科院.iso | 2.30 GB |
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电驴资源简介
简介:
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教学目的、要求
图像的数字化是推动信息技术革命快速发展的主要原因之一。当图像信息在现有通信系统传输,尤其是实时传输时,数字图像通信面临不少问题。目前,可以从两个方面来解决,一方面,改造现有的通信系统使它尽可能地适应图像信息的特点;另一方面,对图像信息进行适当的处理使它尽可能地适应现有的通信设施和通信方式。 本课程将学习和了解数字图像通信的基本概念、基本理论。教学内容重点体现在三个方面:其一,将图像处理与图像通信结合,根据通信的要求和特点对数字图像进行压缩编码。其二, 体现当前图像技术方面的新理论、新技术、新标准和新应用。其三,理论与实践相结合,在一定的理论深度上,结合实际应用进行深入分析。通过本课程的学习,将使学生能够运用所学的理论和方法解决实际工程问题,提高研究能力。
预修课程
数字信号处理、通信系统原理、计算机网络、图像处理、信号与系统等。
参考用书
教材和主要参考书:
Digital Image Processing 数字图象处理(影印版), 清华大学出版社
Digital Image Processing,(2nd Edition) Rafael C. Gonzalez, Richard E. Woods
《数字图像处理与图像通信》,朱秀昌,北京邮电大学出版社,2002年
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1 由于面向的人群比较小,我做成ISO文件,一是方便大家下载和观看,请不要解压 用虚拟光驱打开 这样可以帮助做资源,较长时间的保存这个资源.又可避免占据大量磁盘空间
2 学术方面的比较少,难度大,更需要名师来指点,我们要感谢中科院的老师。
3 我相信对这方面有兴趣的同学一定会珍惜这些资源。下载了就要好好去学习。
4 中科院的这套视频质量非常高,内容非常专业,不次于国外的大学,而且更适合国内学生。
涉及到经济 管理 理工 多大1000门以上,中科院的空中课堂链接:http://210.76.200.32/
5 很遗憾的是,这套视频只有中科院内部才能浏览。我是在taobao上买了10门左右,发了出来。
http://shop33858685.taobao.com/ 我买的比较多,老板给了很打折扣。
如果是已经工作的同学,可以考虑去买。
对这方面有兴趣的同学 可以加这两个QQ群:
67811832 : 图像识别 模式识别 计算机视觉
中科院研究生课程和中科大精品课程-VeryCD U资源索引
http://home.VeryCD.com/space.php?uid=28205...id=54132
教学目的、要求
图像的数字化是推动信息技术革命快速发展的主要原因之一。当图像信息在现有通信系统传输,尤其是实时传输时,数字图像通信面临不少问题。目前,可以从两个方面来解决,一方面,改造现有的通信系统使它尽可能地适应图像信息的特点;另一方面,对图像信息进行适当的处理使它尽可能地适应现有的通信设施和通信方式。 本课程将学习和了解数字图像通信的基本概念、基本理论。教学内容重点体现在三个方面:其一,将图像处理与图像通信结合,根据通信的要求和特点对数字图像进行压缩编码。其二, 体现当前图像技术方面的新理论、新技术、新标准和新应用。其三,理论与实践相结合,在一定的理论深度上,结合实际应用进行深入分析。通过本课程的学习,将使学生能够运用所学的理论和方法解决实际工程问题,提高研究能力。
预修课程
数字信号处理、通信系统原理、计算机网络、图像处理、信号与系统等。
参考用书
教材和主要参考书:
Digital Image Processing 数字图象处理(影印版), 清华大学出版社
Digital Image Processing,(2nd Edition) Rafael C. Gonzalez, Richard E. Woods
《数字图像处理与图像通信》,朱秀昌,北京邮电大学出版社,2002年
1 由于面向的人群比较小,我做成ISO文件,一是方便大家下载和观看,请不要解压 用虚拟光驱打开 这样可以帮助做资源,较长时间的保存这个资源.又可避免占据大量磁盘空间
2 学术方面的比较少,难度大,更需要名师来指点,我们要感谢中科院的老师。
3 我相信对这方面有兴趣的同学一定会珍惜这些资源。下载了就要好好去学习。
4 中科院的这套视频质量非常高,内容非常专业,不次于国外的大学,而且更适合国内学生。
涉及到经济 管理 理工 多大1000门以上,中科院的空中课堂链接:http://210.76.200.32/
5 很遗憾的是,这套视频只有中科院内部才能浏览。我是在taobao上买了10门左右,发了出来。
http://shop33858685.taobao.com/ 我买的比较多,老板给了很打折扣。
如果是已经工作的同学,可以考虑去买。
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67811832 : 图像识别 模式识别 计算机视觉
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